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AI活用

AIアライメント:その重要性

人工知能(以下、知能機械と呼ぶ)が私たちの望む通りに動くように整える技術、それが知能機械整合化です。知能機械は莫大な量の資料から学び、複雑な作業もこなせますが、その働きが必ずしも人の役に立つとは限りません。例えば、知能機械に爆弾の作り方を教え込んでしまうと、取り返しのつかない結果を招く恐れがあります。知能機械整合化は、こうした危険な行動を抑え、知能機械を人の望む範囲で働かせるための大切な手順です。 知能機械は資料から様々なことを学びます。その中には、人の倫理観や道徳とは相容れないものも含まれる可能性があります。知能機械整合化は、知能機械が人の価値観を理解し、尊重しながら働くように促すための技術です。これは、知能機械が人の指示に従うだけでなく、その指示の背景にある意図や目的まで理解することを目指しています。 知能機械の進歩に伴い、その力はますます高まっています。しかし、その力が間違った方向に使われれば、社会全体に大きな影響を与える可能性があります。知能機械整合化は、知能機械を安全に、そして人の役に立つように使うための土台となる技術です。知能機械がより賢くなるほど、この整合化の重要性は増していきます。知能機械が人の暮らしをより良くするために、知能機械と人との協調は欠かせません。そのためにも、知能機械整合化の研究と開発は今後ますます重要になっていくでしょう。知能機械を正しく導き、人と知能機械が共に発展していく未来を目指していく必要があります。
LLM

RLHF:人間と共に進化するAI

人間による学習、すなわち人間からの教えを受けながら学ぶ方法について説明します。これは専門的には「RLHF」(強化学習と人間の反応、という意味の英語の略語)と呼ばれています。この方法は、人工知能が人間の思い描いた通りに動くようにするための学習方法です。 従来の機械学習では、大量のデータを読み込ませることで人工知能は学習していました。しかし、人間の考えや感じ方は複雑で、データとしてうまく表現できない部分が多くありました。そこで、人間の反応を直接取り入れることで、人工知能が人間の意図をより深く理解できるようにしたものが、この「人間による学習」なのです。 具体的には、人工知能がある行動をしたときに、人間が「良い」「悪い」といった評価をしたり、より良い行動を具体的に教えたりします。人工知能はこの人間の反応をヒントにして、より自然で適切な行動を学習していきます。まるで、子供が親の教えや周りの反応を見ながら成長していくように、人工知能も人間の教えを通して賢くなっていくのです。 この学習方法を使うことで、人工知能は人間の細かいニュアンスや価値観を理解できるようになります。例えば、文章を書くときには、ただ文法的に正しいだけでなく、読みやすく、心に響く文章を書けるようになります。また、絵を描くときには、ただ正確に描くだけでなく、作者の意図や感情を表現した絵を描けるようになるでしょう。 この「人間による学習」は、人工知能がより複雑な仕事をこなせるようになるために欠かせない技術です。人間からの指示をより正確に理解し、人間と協力して様々な課題を解決できるようになることが期待されています。将来的には、様々な分野でこの技術が活用され、私たちの生活をより豊かにしてくれることでしょう。