開発環境 MCP Appsとは？AIとの会話に操作できる画面を組み込む仕組み
MCP Appsとは？AIとの会話に操作できる画面を組み込む仕組み AIの初心者 AIの返答に売上グラフが出たとき、その場で期間や地域を変えられますか？ AI専門家 対応するAIアプリなら、MCP Appsの仕組みで、会話の中にグラフや選択...
AIコンパス編集部
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アルゴリズム 世界モデルとは？行動の先を予測するAIと動画生成・シミュレーションの違い
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アルゴリズム HyDEとは？仮想文書を手掛かりにRAGの検索を改善する仕組み
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AI活用 VLAとは？画像と言葉をロボットの動作につなぐ視覚・言語・行動モデル
VLAとは？画像と言葉をロボットの動作につなぐ視覚・言語・行動モデル AIの初心者 画像を見て「赤いカップがあります」と答えるAIなら知っています。そのAIに頼めば、ロボットもカップを運べるのでしょうか？ AI専門家 物を見分けるだけでは、...
アルゴリズム ColPaliとは？PDFのページ画像から図表も含めて検索する仕組み
ColPaliとは？PDFのページ画像から図表も含めて検索する仕組み AIの初心者 PDFを検索できるようにしたのに、知りたい内容が載ったグラフを見つけられません。文字は読み取れているはずなのですが。 AI専門家 文字を取り出すだけでは、線...
LLM 拡散言語モデルとは？文章を反復して生成する仕組みと自己回帰モデルの違い
拡散言語モデルとは？文章を反復して生成する仕組みと自己回帰モデルの違い AIの初心者 AIの文章は、必ず先頭から一語ずつ書かれるのですか？ AI専門家 よく使われるのは、次のトークンを順番に足す方式です。一方、拡散言語モデルには、文章の複数...
開発環境 セキュリティトリミングとは？RAGで閲覧権限を持つ文書だけを検索する仕組み
セキュリティトリミングとは？RAGで閲覧権限を持つ文書だけを検索する仕組み AIの初心者 社内資料を検索するAIなら、社員ごとの閲覧権限も自動で守ってくれますか？ AI専門家 元の資料に権限があっても、検索用にコピーしたデータへ引き継がれて...
学習 GRPOとは？複数の回答を比較してLLMを学習させる仕組み
GRPOとは？複数の回答を比較してLLMを学習させる仕組み AIの初心者 GRPOは、AIに何度も回答させて、一番よい答えを選ぶ仕組みですか？ AI専門家 複数の回答を比べる点は近いですが、目的はモデルの学習です。同じ質問への回答を採点し、...
アルゴリズム セマンティックキャッシュとは？似た質問の回答を再利用する仕組みと注意点
セマンティックキャッシュとは？似た質問の回答を再利用する仕組みと注意点 AIの初心者 AIへの問い合わせで、同じ意味の質問にも毎回答えを作っているのは、少しもったいなく感じます。 AI専門家 そんな場面で役立つのがセマンティックキャッシュで...
アルゴリズム PagedAttentionとは？KVキャッシュを分割してLLMのメモリの無駄を減らす仕組み
PagedAttentionとは？KVキャッシュを分割してLLMのメモリの無駄を減らす仕組み AIの初心者 LLMを動かせるGPUでも、同時に質問する人が増えるとメモリが足りなくなるのはなぜですか？ AI専門家 モデル本体に加えて、それぞれ...
アルゴリズム ColBERTとは？トークンごとの対応で検索するLate Interactionの仕組み
ColBERTとは？トークンごとの対応で検索するLate Interactionの仕組み AIの初心者 ベクトル検索は、文章を一つのベクトルにして似ているか調べる仕組みですよね。ColBERTは何が違うのですか？ AI専門家 ColBERT...
アルゴリズム Late Chunkingとは？RAGで文脈を保つ仕組みと通常のチャンク化との違い
Late Chunkingとは？RAGで文脈を保つ仕組みと通常のチャンク化との違い AIの初心者 RAGで社内文書を検索すると、会社名は合っているのに、知りたい説明の段落が見つからないことがあります。 AI専門家 文書を分割した結果、後ろの...
アルゴリズム Matryoshka Embeddingsとは？次元を短くして使える埋め込みの仕組み
Matryoshka Embeddingsとは？次元を短くして使える埋め込みの仕組み AIの初心者 文書検索に使う埋め込みが増えて、保存容量が気になっています。ベクトルの数値を途中で切れば、小さくできますか？ AI専門家 その使い方を想定し...
開発環境 AIエージェントのチェックポイントとは？中断した処理を再開する仕組み
AIエージェントのチェックポイントとは？中断した処理を再開する仕組み AIの初心者 AIエージェントに経費精算を任せていたら、途中で通信が切れました。領収書の読み取りから、全部やり直すのでしょうか？ AI専門家 途中の状態をチェックポイント...
開発環境 AIエージェントのツール設計とは？名前・引数・返り値で誤操作を減らす方法
AIエージェントのツール設計とは？名前・引数・返り値で誤操作を減らす方法 AIの初心者 AIを注文システムにつないだのに、違う機能を選んだり、注文番号を間違えたりします。接続だけでは足りないのでしょうか？ AI専門家 接続に加えて、各機能の...
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連続バッチ処理とは？LLMの複数リクエストを効率よくさばく仕組み AIの初心者 同じAIに何人も質問すると、短い質問でも、ほかの人の長い回答が終わるまで待つのでしょうか？ AI専門家 待ち方はサーバーの仕組みによります。連続バッチ処理では、...
LLM LLM-as-a-Judgeとは？AIで回答を採点する仕組みと評価の偏り
LLM-as-a-Judgeとは？AIで回答を採点する仕組みと評価の偏り AIの初心者 AIの回答を、別のAIに採点してもらえるのですか？回答を一つずつ読む手間が減りそうです。 AI専門家 できます。LLMを採点役にする方法をLLM-as-...
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Contextual Retrievalとは？文書の断片に文脈を補うRAG改善手法 AIの初心者 資料には売上の数字があるのに、AIに会社名と年度を指定して質問すると見つかりません。なぜですか？ AI専門家 検索用に資料を小さく分けた結果、...
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プリフィルとデコードとは？処理の違いとLLM推論を分離する仕組み AIの初心者 生成AIで、返答が始まるまで長く待つときと、文章が少しずつ遅く出てくるときがあります。どちらも同じ処理が遅いのでしょうか？ AI専門家 原因は分けて考えられます...
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投機的デコーディングとは？LLMの回答を高速化する仕組み AIの初心者 AIの回答が少しずつ表示されます。まとめて文章を作れば、もっと速くなるのでしょうか？ AI専門家 通常は直前までの文章を見て、次の要素を一つずつ決めます。そこで、軽いモ...
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コンテキスト圧縮とは？長いAI作業を引き継ぐ仕組みと注意点 AIの初心者 AIと長く相談していると、最初に伝えた条件が抜けることがあります。会話を短くまとめれば、そのまま続けられるのでしょうか？ AI専門家 そのための方法の一つがコンテキス...
AI活用 A2Aとは？AIエージェント同士をつなぐ仕組みとMCPとの違い
A2Aとは？AIエージェント同士をつなぐ仕組みとMCPとの違い AIの初心者 AIエージェント同士をつなぐA2Aという言葉を見ました。複数のAIに同じ質問をする仕組みですか？ AI専門家 A2Aは、あるAIエージェントが別のエージェントの能...
LLM AI評価の二重盲検とは？モデルと試験問題を保護して性能を測る仕組み
AI評価の二重盲検とは？モデルと試験問題を保護して性能を測る仕組み AIの初心者 AIの性能試験では、問題を先に知られないことが大切だと聞きました。でも、問題を渡さなければAIは答えられませんよね。非公開のAIをどうやって公平に試すのでしょ...
LLM プロンプトキャッシュとは？LLMの費用と待ち時間を減らす仕組み・効かない原因
プロンプトキャッシュとは？LLMの費用と待ち時間を減らす仕組み・効かない原因 AIの初心者 社内の長い業務マニュアルをAIに毎回渡しています。同じ資料を送るたびに費用と待ち時間がかかるのですが、減らす方法はありますか？ AI専門家 共通する...