古典的AI

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古典的人工知能：レベル２の知能

人工知能は、その実現できる能力によって大きく四つの段階に分類することができます。それぞれの段階は、まるで階段を上るように、段階的に高度な機能を実現していきます。第一段階は、単純な反応型人工知能です。これは、あらかじめ決められたルールに従って、特定の入力に対して決まった反応を返すだけのものです。例えば、過去の膨大な対戦データに基づいて、次の手を決める囲碁プログラムなどがこれに当たります。この段階の人工知能は、過去のデータから学習することはできますが、状況の変化に柔軟に対応することは苦手です。第二段階は、限定的な記憶型人工知能です。これは、過去の情報を一定期間記憶し、それを現在の状況判断に役立てることができます。例えば、自動運転車などでは、周囲の車の動きや道路状況といった情報を短時間記憶し、安全な運転を実現するために活用しています。しかし、この記憶は一時的なもので、長期的な学習や知識の蓄積にはつながりません。第三段階は、心の理論型人工知能です。これは、人間の感情や思考を理解し、適切なコミュニケーションをとることができるとされています。現時点では、まだこのレベルに到達した人工知能は存在しませんが、実現すれば、人間とより自然な対話が可能になり、教育や福祉など様々な分野での活用が期待されます。そして第四段階は、自己認識型人工知能です。これは、自分自身を認識し、独自の思考や感情を持つ、いわば人工意識と言えるものです。これは、まだ概念的な段階であり、実現には多くの技術的課題を克服する必要があります。しかし、もし実現すれば、人間と同等、あるいはそれ以上の知能を持つ存在の誕生につながる可能性も秘めています。このように、人工知能は段階的に進化を続け、私たちの社会に大きな変化をもたらしていくでしょう。

古典的人工知能とは？意味・仕組み・活用例をわかりやすく解説

古典的人工知能とは、あらかじめ人間が作った手順や指図に従って動く人工知能のことです。複雑に見える動きも、実は単純な動きの組み合わせでできています。例えるなら、たくさんの小さな積み木を組み合わせて、大きな建物を作るようなものです。一つ一つの積み木は単純な形をしていますが、組み合わせ方次第で、お城や家など、複雑な形を作ることができます。古典的人工知能も同じように、単純な手順を組み合わせて、複雑な問題を解いたり、判断をしたりします。これは、あらかじめ想定される状況に対する反応を手順として書いておくことで実現されます。例えば、お掃除ロボットを例に考えてみましょう。お掃除ロボットは、壁にぶつかったら向きを変える、ゴミを見つけたら吸い込むといった単純な手順を組み合わせて、部屋全体を掃除するという複雑な動きを実現しています。もしゴミがなければそのまま進み、壁があれば向きを変える、というように、状況に応じて手順を実行していきます。人間が、前もって色々な状況を想定し、その状況でロボットがどう動くべきかを手順として書き込んでいるのです。このように、古典的人工知能は、明確な手順に基づいて動くため、どのような動きをするのか予測しやすく、なぜそのような動きをしたのか説明しやすいという特徴があります。また、手順通りに動くため、間違いが起こりにくいという利点もあります。一方で、想定外の状況に弱く、新しい状況に対応するためには、人間が新しい手順を追加する必要があります。たとえば、お掃除ロボットが階段を認識できずに落ちてしまう場合、階段を認識して避けるという手順を人間が追加しなければなりません。このように、想定外の状況に対応するには、人間の手助けが必要となるのです。