AI活用 A2Aとは？AIエージェント同士をつなぐ仕組みとMCPとの違い
A2Aとは？AIエージェント同士をつなぐ仕組みとMCPとの違い AIの初心者 AIエージェント同士をつなぐA2Aという言葉を見ました。複数のAIに同じ質問をする仕組みですか？ AI専門家 A2Aは、あるAIエージェントが別のエージェントの能...
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LLM AI評価の二重盲検とは？モデルと試験問題を保護して性能を測る仕組み
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LLM プロンプトキャッシュとは？LLMの費用と待ち時間を減らす仕組み・効かない原因
プロンプトキャッシュとは？LLMの費用と待ち時間を減らす仕組み・効かない原因 AIの初心者 社内の長い業務マニュアルをAIに毎回渡しています。同じ資料を送るたびに費用と待ち時間がかかるのですが、減らす方法はありますか？ AI専門家 共通する...
LLM AI文章の電子透かしとは？Claudeの仕組みとAI検出ツールとの違い
AI文章の電子透かしとは？Claudeの仕組みとAI検出ツールとの違い AIの初心者 AIが書いた文章には電子透かしが入ると聞きました。見えない文字が隠れていて、コピーすればAIだと分かるのでしょうか？ AI専門家 この記事で扱うClaud...
AI活用 Agent Skillsとは？MCP・プロンプトとの違いと作り方
Agent Skillsとは？MCP・プロンプトとの違いと作り方 AIの初心者 Agent Skillsという言葉を見かけます。よく使うプロンプトを保存しておくことと、何が違うのでしょうか？ AI専門家 指示文を再利用する点は共通しています...
音声生成 全二重音声AIとは？話しながら聞く仕組みと割り込みの注意点
全二重音声AIとは？話しながら聞く仕組みと割り込みの注意点 AIの初心者 AIが説明している途中で「ちょっと待って」と言っても、こちらの話を聞いてくれるのですか？ AI専門家 全二重音声AIは、自分が話している間も利用者の音声を受け取れる仕...
学習 バイブコーディングとは？AIと対話して開発する方法・使いどころ・注意点
バイブコーディングとは？AIと対話して開発する方法・使いどころ・注意点 AIの初心者 最近「バイブコーディング」という言葉を見かけます。AIにコードを書いてもらうことと同じ意味ですか？ AI専門家 近い部分はありますが、単なるコード生成より...
アルゴリズム MLOpsとは？機械学習モデルを継続運用する仕組みと導入手順
MLOpsとは？機械学習モデルを継続運用する仕組みと導入手順 AIの初心者 MLOpsとは何ですか？機械学習の勉強をしていると出てきますが、モデルを作る話なのか、システム運用の話なのか分かりません。 AI専門家 MLOpsは、機械学習モデル...
アルゴリズム TabTransformerとは？表形式データをTransformerで扱う仕組みと使いどころ
TabTransformerとは？表形式データをTransformerで扱う仕組みと使いどころ AIの初心者 TabTransformerという言葉を見ました。画像や文章ではなく、表のデータにもTransformerを使うのですか？ AI専...
アルゴリズム RRF(Reciprocal Rank Fusion)とは？ハイブリッド検索とRAGで使う順位統合を初心者向けに解説
RRF(Reciprocal Rank Fusion)とは？ハイブリッド検索とRAGで使う順位統合を初心者向けに解説 AIの初心者 RRFという言葉をRAGの記事で見かけました。検索のアルゴリズムなのでしょうか？ AI専門家 RRFは検索エ...
アルゴリズム GBDTとは？勾配ブースティング決定木の仕組み・使いどころ・注意点
GBDTとは？勾配ブースティング決定木の仕組み・使いどころ・注意点 AIの初心者 機械学習の説明でGBDTという言葉を見かけました。決定木の仲間だとは思うのですが、何がすごいのでしょうか？ AI専門家 GBDTは、弱い決定木を順番に足しなが...
アルゴリズム マテリアルズ・インフォマティクスとは？材料開発を変える機械学習とデータ活用
マテリアルズ・インフォマティクスとは？材料開発を変える機械学習とデータ活用 AIの初心者 マテリアルズ・インフォマティクスという言葉を見かけました。材料開発でAIを使う、という理解で合っていますか？ AI専門家 大まかには合っています。ただ...
アルゴリズム HNSWとは？Hierarchical Navigable Small Worldの仕組みとベクトル検索で使われる理由
HNSWとは？Hierarchical Navigable Small Worldの仕組みとベクトル検索で使われる理由 AIの初心者 ベクトル検索を調べていたらHNSWという言葉が出てきました。検索を速くする仕組みらしいのですが、何をしてい...
アルゴリズム 直積量子化とは？ベクトル検索を軽くするProduct Quantizationの仕組み
直積量子化とは？ベクトル検索を軽くするProduct Quantizationの仕組み AIの初心者 ベクトル検索の記事で「直積量子化」や「PQ」という言葉を見ました。普通の圧縮と何が違うのですか？ AI専門家 直積量子化は、高次元ベクトル...
アルゴリズム 全文検索とベクトル検索のインデックス入門｜仕組みと使い分け
全文検索とベクトル検索のインデックス入門｜仕組みと使い分け AIの初心者 AI検索やRAGでは、全文検索とベクトル検索をどう使い分ければよいですか？ AI専門家 どちらも検索を速くするためのインデックスですが、対象にするデータが違います。転...
LLM ローカルLLMとは？自分のPCや社内環境でLLMを動かす方法
ローカルLLMとは？自分のPCや社内環境でLLMを動かす方法 AIの初心者 「ローカルLLM」という言葉を見かけました。ChatGPTのようなAIと何が違うのでしょうか？ AI専門家 ローカルLLMは、インターネット上のAIサービスに毎回問...
AI活用 MCPとは？AIエージェントの外部ツール連携をCLI連携と比較して解説
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ハーネスエンジニアリングとは？意味と使い方をわかりやすく解説 AIの初心者 「ハーネスエンジニアリング」という言葉を見ました。プロンプトエンジニアリングとは違うものですか？ AI専門家 違います。ハーネスエンジニアリングは、AIをうまく動か...
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コンテキストウィンドウの意味、トークン数との関係、長いコンテキストの利点と限界、RAGやメモリとの違いを初心者向けに解説します。
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LSHとは？高次元データの近似最近傍検索を高速化する仕組み AIの初心者 先生、「LSH」って何ですか？検索を速くするハッシュだと聞きました。 AI専門家 LSHは Locality-Sensitive Hashing の略で、日本語では局...
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ランダム写像とは？確率的に決まる関数を理解する AIの初心者 先生、「ランダム写像」って何ですか？ランダムな数を出すこととは違うんですか？ AI専門家 ランダム写像は、入力と出力の対応関係そのものをランダムに決める考え方です。乱数が「値」を...