Cognitive BI

近年の商取引は、様々な情報であふれています。日々の売上情報や顧客の購買履歴、ウェブサイトへのアクセス状況など、集まる情報の量は膨大です。しかし、これらの山のような情報の中から、本当に役に立つ情報を見つけ出し、経営判断に活かすのは至難の業です。そこで注目されているのが、認識に基づく情報分析です。これは、人のように考え判断する人工知能と、企業活動に必要な情報を分析する技術を組み合わせた、全く新しい情報活用の方法です。 従来の情報分析では、人間が分析の目的や方法を細かく設定する必要がありました。例えば、売上低下の原因を探る場合、どの商品、どの地域、どの期間に注目するかなどを人間が指定しなければなりませんでした。しかし、認識に基づく情報分析では、人工知能が膨大な情報の中から自動的に注目すべき点を見つけ出し、その理由や背景まで分析してくれます。まるで優秀な相談役が、複雑な情報を整理し、分かりやすく説明してくれるかのようです。これにより、情報分析にかかる時間と労力を大幅に削減できるだけでなく、人間が見落としてしまうような隠れた関係性や洞察を発見することも可能になります。 例えば、ある小売店が認識に基づく情報分析を導入したとします。すると、特定の商品が売れない原因を、単に「価格が高い」からだけでなく、「近隣に競合店ができた」「商品の陳列場所が悪い」「関連商品の販売促進が不足している」など、複数の要因から総合的に分析することができます。さらに、過去の販売データや天候、地域イベントなどの外部情報も加味することで、より精度の高い予測や提案を行うことも可能です。まさに、情報活用の新しい扉を開く技術と言えるでしょう。今後の企業活動において、認識に基づく情報分析は必要不可欠な存在になると考えられます。