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AI活用

CTI:顧客対応を進化させる技術

電話と計算機を結びつける技術は、顧客対応のあり方を大きく変えました。この技術は、計算機と電話の統合、つまり「電算電話統合」と呼ばれています。従来は、電話が鳴ると担当者は受話器を取り、相手の電話番号を確認した後に、顧客名簿やデータベースで顧客情報を検索していました。この作業にはどうしても時間がかかり、顧客を待たせてしまうだけでなく、担当者にも負担がかかっていました。しかし、電算電話統合の技術が登場したことで、状況は一変しました。 電話がかかってくると、同時に計算機の画面に顧客情報が表示されるようになったのです。表示される情報は様々で、顧客の名前や電話番号はもちろん、過去の取引履歴や問い合わせ内容なども含まれます。例えば、以前購入した商品の種類や問い合わせの内容、対応した担当者名などが瞬時に画面に表示されます。これにより、担当者は顧客を待たせることなく、これまでのやり取りを把握した上で、スムーズで質の高い対応をすることが可能になりました。顧客にとっては、自分のことを覚えていてくれる、迅速に対応してくれるという安心感につながり、満足度の向上に繋がります。 さらに、電算電話統合は、通話内容の記録や分析にも役立ちます。従来、通話内容は担当者がメモを取るなどして記録していましたが、聞き漏らしや記録漏れのリスクがありました。電算電話統合では、通話内容を自動的に記録することができるため、正確な情報を残すことができます。記録された情報は、担当者間で共有したり、顧客対応の改善策を検討したり、顧客のニーズ分析に活用したりと、様々な用途で活用できます。このように、電算電話統合は、顧客満足度向上だけでなく、業務効率化にも大きく貢献する技術と言えるでしょう。
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会話分析で顧客満足度向上

会話分析とは、お客様と担当者の会話を音声情報として蓄積し、それを解析する手法です。従来のお客様満足度を測る方法は、アンケートや評価用紙といったお客様からの事後報告に頼るものがほとんどでした。しかし、この会話分析を用いると、会話の最中にお客様の声を解析することで、より早く正確にお客様の気持ちや満足度を把握することができます。 これにより、担当者はお客様の要望を的確に理解し、より質の高い応対を行うことが可能になります。お客様が言葉で「結構です」と返事をされても、声が震えていたり、話す速さが速まっている時は、実際には不安や不満を感じている可能性があります。このような声の調子や話す速さ、間の取り方といった言葉以外の情報も分析対象となるため、言葉では伝えられていない隠れた気持ちも読み取ることができます。 例えば、電話での注文受付の際に、お客様が商品名や数量を伝える際の声のトーンや間の取り方から、注文内容に迷いがあることを察知できれば、担当者はより丁寧に説明したり、代替案を提示することができます。また、クレーム対応の場面においても、お客様の怒りの度合いを声の大きさや速さから分析することで、適切な謝罪の言葉や解決策を提示し、事態の悪化を防ぐことができます。このように、会話分析は、お客様一人ひとりの気持ちに寄り添った、きめ細やかな応対を実現する上で非常に有効な手段と言えるでしょう。