Discriminator

対立してものを作り出す仕組みである敵対的生成網（ＧＡＮ）は、絵描きとその絵を批評する人のように二つの主要な部分からできています。批評する人にあたるのが識別器です。識別器の仕事は、見せられたものが本物か偽物かを判断することです。まるで鑑定士のように、目の前にある絵画が有名な画家の本物の作品か、それとも巧妙に作られた偽物の作品かを判断します。 識別器は、元々あるデータの中から集めた本物のデータと、生成器と呼ばれるもう一方の部分が作り出した偽物のデータを見比べます。そして、本物と偽物の違いを見つけ出そうとします。識別器がより正確に本物と偽物を見分けられるようになると、生成器はより巧妙な偽物を作らないといけなくなります。 識別器は、偽物を見抜く名人になるために学習を続けます。学習の過程で、識別器は様々なデータの特徴を捉え、本物と偽物を区別する基準を洗練させていきます。例えば、絵画であれば、筆の運び方や色の混ぜ方、構図のバランスなど、様々な要素を細かく分析し、偽物を見破るための「目」を養っていきます。 この識別器の働きは、生成器にとって大きなプレッシャーとなります。生成器は、識別器の厳しいチェックをくぐり抜けるために、より本物に近い偽物を作らざるを得ません。これは、まるで追いかけっこをしているような関係ですが、この互いに競い合う関係こそが、敵対的生成網全体の性能を高めていく重要な要素なのです。生成器と識別器は、互いに影響を与え合いながら成長し、最終的には驚くほど精巧な偽物、つまり、本物と見分けがつかないほどのデータを作り出すことができるようになるのです。