DevOps

船で荷物を運ぶための入れ物と同じように、必要なもの全てを詰め込んでアプリを動かすための技術、それがDockerです。正式にはDocker Engineと呼ばれ、無料で使えるオープンソースの仕組みです。 Dockerのすごいところは、アプリと、アプリが動くために必要な周辺の道具一式をまとめて、コンテナと呼ばれる小さな入れ物に閉じ込めてしまうところです。この入れ物を別のコンピュータに持っていけば、まるで魔法のように同じようにアプリが動きます。 従来の仮想化技術では、アプリを動かすための土台として仮想マシンと呼ばれる、まるごと別のコンピュータをソフトウェアで作り出して使っていました。仮想マシンは、まるで本物のコンピュータのように、独自のOSや周辺機器を全て持っているため、サイズが大きくて動きも遅くなりがちでした。 Dockerは、コンテナ仮想化技術という新しい方法を使っています。コンテナは、ホストコンピュータのOSの中核部分（カーネル）を共有して動くため、仮想マシンに比べてはるかに小さく、起動も速く、資源の消費も抑えられます。まるでアパートのように、建物全体（OSのカーネル）は共有しながら、各部屋（コンテナ）で独立して生活できるイメージです。 Dockerを使えば、開発したアプリが、開発者のコンピュータでは動くのに、テスト担当のコンピュータでは動かない、といった環境の違いによる問題を解消できます。開発、テスト、本番環境など、どのコンピュータでも同じようにアプリが動くため、開発者はアプリを作る作業そのものに集中できます。また、コンテナは非常に軽いので、必要な時に必要なだけすぐに立ち上げたり、停止したりできます。これにより、開発のスピードアップや、コンピュータ資源の効率的な利用につながります。 まるで荷物を運ぶコンテナ船のように、アプリをコンテナに詰め込んで自由に移動させ、必要な場所で必要な時にアプリを動かす。これがDockerの目指す世界です。

Dockerとは、アプリケーションの開発、配布、実行を効率化する基盤のことです。 コンテナ仮想化と呼ばれる技術を用いており、従来の仮想マシンとは異なる仕組みで動きます。 従来の仮想マシンは、ハードウェアの上に仮想化ソフトを置き、その上に仮想的なハードウェアと基本ソフトを用意することで、複数の環境を構築していました。このため、仮想マシンごとに基本ソフトが必要となり、多くの記憶容量や処理能力を必要としていました。 一方、Dockerが用いるコンテナ仮想化は、基本ソフトの上で動くコンテナの中にアプリケーションと必要な部品をまとめて閉じ込める仕組みです。それぞれのコンテナは独立しており、互いに影響を与えることなく動作します。また、基本ソフトを共有するため、仮想マシンに比べて小さく、素早く動きます。 例えるなら、Dockerは荷物を運ぶコンテナ船のようなものです。それぞれのコンテナにアプリケーションと必要な部品をまとめて積み込み、様々な場所に運びます。コンテナの中身は目的地まで変わらず、荷物の積み込みや荷下ろしも効率的に行えます。同様に、Dockerではアプリケーションとその依存関係をまとめてパッケージ化し、開発環境、試験環境、本番環境など、様々な環境で同じように実行できます。 これにより、開発環境で正常に動作していたアプリケーションが、本番環境では動かないといった環境の違いによる問題を解消できます。また、コンテナの作成や起動が容易であるため、開発の効率性も向上します。 Dockerは、開発者にとって非常に便利な道具であり、現代のアプリケーション開発において重要な役割を担っています。

Dockerとは、アプリを動かすための箱のようなものを作ることができる、誰でも使える道具です。この箱のことを「入れ物」と呼びます。この入れ物を使うと、アプリに必要な部品を全てまとめて、他の場所に簡単に移動したり、複製したりできます。 従来のアプリを動かす方法では、大きな機械全体を借りるようなものでした。例えば、遊園地全体を借りて、その中のメリーゴーランドだけを使うようなものです。しかしDockerでは、メリーゴーランドとその周りの必要なものだけを、小さな箱に入れて持ち運ぶことができます。そのため、場所を取らず、準備も早く、電気代も節約できます。 この入れ物を作るには、設計図が必要です。この設計図には、アプリに必要な部品や、部品の配置などが細かく書かれています。一度設計図を作れば、同じ入れ物をいくつでも簡単に作ることができます。また、この入れ物は、色々な種類の機械で動かすことができます。家のパソコンでも、会社の機械でも、大きな計算機でも、同じように動きます。 開発者は、この入れ物のおかげで、アプリを動かす環境の差異に悩まされることが少なくなります。「このパソコンでは動くのに、別の機械では動かない」という問題は、多くの場合、環境の違いが原因です。Dockerを使えば、環境の違いを吸収してくれる入れ物の中にアプリを格納できるので、このような問題を回避しやすくなります。つまり、開発者はアプリの開発そのものに集中できるようになり、作業が効率化されるのです。